Arbeitsgruppe: Learning & Control

Im Fokus der Forschungsaktivitäten der Gruppe "Learning & Control" stehen konventionelle modellbasierte sowie datengetriebene Verfahren und Methoden. Des Weiteren stellt die Kombination von physikalisch-modellbasiertem Domänenwissen und datengetriebenen Verfahren einen weiteren Forschungsschwerpunkt dar. Dies bildet die Grundlage für den Einsatz von Identifikations-, Schätz- und Regelungsmethoden auf verschiedensten mechatronischen Systemen in den Bereichen der Automobil-, Antriebs- und Produktionstechnik. Dadurch werden Anwendungen wie die Prozessüberwachung und Condition Monitoring in Produktionsanlagen, lernenden Regelungsstrategien in Antriebssystemen oder adaptive Schätzverfahren in Automotive Anwendungen ermöglicht.