A dataset of laryngeal endoscopic images with comparative study on convolution neural network-based semantic segmentation

verfasst von

Max Heinrich Laves, Jens Bicker, Lüder A. Kahrs, Tobias Ortmaier

Organisationseinheit(en)

Institut für Mechatronische Systeme

Typ

Artikel

Journal

International journal of computer assisted radiology and surgery

Band

14

Seiten

483-492

Anzahl der Seiten

10

ISSN

1861-6410

Publikationsdatum

14.03.2019

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Peer-reviewed

Ja

ASJC Scopus Sachgebiete

Chirurgie, Biomedizintechnik, Radiologie, Nuklearmedizin und Bildgebung, Maschinelles Sehen und Mustererkennung, Gesundheitsinformatik, Angewandte Informatik, Computergrafik und computergestütztes Design

Elektronische Version(en)

https://doi.org/10.48550/arXiv.1807.06081 (Zugang: Offen)
https://doi.org/10.1007/s11548-018-01910-0 (Zugang: Geschlossen)