RNN-based state and parameter estimation for sparse magnetometer-free inertial motion tracking

Simon Bachhuber, Ive Weygers, Thomas Seel

Externe Organisation(en): Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU Erlangen-Nürnberg)
Typ: Artikel
Journal: Proceedings on Automation in Medical Engineering
Band: 2
Seiten: 745-745
Anzahl der Seiten: 1
Publikationsdatum: 29.03.2023
Publikationsstatus: Veröffentlicht
Peer-reviewed: Ja
Elektronische Version(en): https://www.journals.infinite-science.de/index.php/automed/article/view/745 (Zugang: Offen )
: Details im Forschungsportal „Research@Leibniz University“

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