Data and AI-driven Methods in Engineering

Im Umfang der Vorlesung "Data and AI-driven Methods in Engineering" werden neuartige Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz im Kontext relevanter ingenieurswissenschaftlicher Anwendungsgebiete behandelt. Die Studierenden lernen anspruchsvolle reale Probleme mit geeigneten Algorithmen, unter anderem Werkzeuge des Maschinellen Lernens, zu lösen.


Organisation

Lesender:

  • Prof. Dr.-Ing. Thomas Seel

Semester:

  • Sommersemester

Vorlesungstermin: 

  • Dienstags, 13:00 - 14:30 Uhr in Raum 002, Gebäude 8132. Ein Livestream wird über Stud.IP (Big Blue Button) zur Verfügung gestellt.

Hörsaalübungstermin:

  • Dienstags, 14:45 - 15:30 Uhr in Raum 002, Gebäude 8132. Ein Livestream wird über Stud.IP (Big Blue Button) zur Verfügung gestellt.

Ansprechpartner

M. Sc. Jan-Hendrik Ewering
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Adresse
An der Universität 1
30823 Garbsen
Gebäude
Raum
M. Sc. Jan-Hendrik Ewering
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Adresse
An der Universität 1
30823 Garbsen
Gebäude
Raum