A dataset of laryngeal endoscopic images with comparative study on convolution neural network-based semantic segmentation

verfasst von
Max Heinrich Laves, Jens Bicker, Lüder A. Kahrs, Tobias Ortmaier
Organisationseinheit(en)
Institut für Mechatronische Systeme
Typ
Artikel
Journal
International journal of computer assisted radiology and surgery
Band
14
Seiten
483-492
Anzahl der Seiten
10
ISSN
1861-6410
Publikationsdatum
14.03.2019
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Peer-reviewed
Ja
ASJC Scopus Sachgebiete
Chirurgie, Biomedizintechnik, Radiologie, Nuklearmedizin und Bildgebung, Maschinelles Sehen und Mustererkennung, Gesundheitsinformatik, Angewandte Informatik, Computergrafik und computergestütztes Design
Elektronische Version(en)
https://doi.org/10.1007/s11548-018-01910-0 (Zugang: Unbekannt)