Wir freuen uns über die Veröffentlichung des Artikels im Transactions on Machine Learning Research. Herzlichen Glückwunsch an die Autoren!
Recurrent Inertial Graph-Based Estimator (RING): A Single Pluripotent Inertial Motion Tracking Solution. Simon Bachhuber, Ive Weygers, Dustin Lehmann, Mischa Dombrowski, und Thomas Seel
In diesem Beitrag wird ein neuartiges, ML-basiertes Verfahren zur Bewegungserfassung mithilfe von Inertialsensoren vorgestellt, das eine Plug-and-Play-Lösung bietet, die im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen kein Expertenwissen zur Identifizierung, Auswahl und Parametrisierung des geeigneten Verfahrens erfordert.
Wir danken dem gesamten Team, insbesondere Simon Bachhuber, für die engagierte Arbeit an diesem Projekt. Eure Zusammenarbeit und harte Arbeit hat eine entscheidende Rolle für diesen Erfolg gespielt.
Weitere Infos findet ihr hier: https://openreview.net/pdf?id=h2C3rkn0zR